A lo largo de la historia, el ser humano ha pasado por diferentes
fases tecnológicas para mejorar el proceso de comunicación, tales como
la invención de la escritura, la imprenta o la evolución artística.
Actualmente, han surgido desarrollos tecnológicos en relación a la
información y comunicación a través de la digitalización del entorno. En
este sentido, sin lugar a dudas, los ordenadores son los grandes
responsables de este cambio de paradigma. En este momento, existe una
marcada evolución hacia el tratamiento digital de información recogida
en diferentes soportes. No solo se está realizando tratamiento de
información relacionada con el lenguaje, sino también de la información
no verbal como los gestos, los movimientos o la expresión artística.
Todo esto ofrece un nuevo marco de fuentes y contenidos que es esencial
explorar y explotar. Este trabajo aportará una breve recopilación
histórica sobre los diferentes sistemas de transcripción musical, tanto
en la música culta como en la popular, terminando por describir las
propuestas más recientes que utilizan las nuevas tecnologías para
transcribir música. Posteriormente, profundizaremos en el concepto de
generación musical a través del uso de nuevas tecnologías, y muy
especialmente, de la inteligencia artificial. Esto incluye el estudio de
métodos, algoritmos y modelos que permitan la recogida y digitalización
de información musical. Una vez la música puede ser abarcable para la
máquina, harán falta diferentes técnicas informáticas para un análisis
que permita, posteriormente, la extracción de conocimiento útil para
nutrir la inteligencia artificial. Esta inteligencia será capaz de crear
música de forma similar a un ser humano. Para demostrar que esto es
posible, se presenta un experimento que permite generar melodías basadas
en la música popular de tradición oral de España.
